Najlepsza AI do programowania, dobra dla wszystkich, nie istnieje. Claude Code, Codex i Copilot CLI najłatwiej zacząć używać, jeśli już płacisz za abonament, w którym są zawarte. OpenCode zaliczył prawdziwe ćwiczenie bez konta i bez karty dzięki tymczasowo darmowemu modelowi, a Aider i Cline są darmowe, płaci się tylko za model. Dobry wybór zależy przede wszystkim od twojego budżetu, od tego, za co już płacisz, i od tego, jak wrażliwy jest twój kod.
Claude Code, Codex, Copilot CLI, OpenCode, Aider… Te agenty AI piszą kod za ciebie w terminalu, czyli w tekstowym oknie, w którym wpisuje się polecenia. Ich lista rośnie z miesiąca na miesiąc. Nazywa się je też „CLI”, od angielskiej nazwy interfejsu linii poleceń.
Oto dziewięć, które warto znać we wrześniu 2026. Przy każdym znajdziesz, w czym jest najlepszy i ile kosztuje. Dwa z nich, Codex i OpenCode, zrobiły na potrzeby tego artykułu to samo małe ćwiczenie: napisać funkcję w PHP (języku, na którym działa WordPress), która zamienia tytuł w czysty adres internetowy. Z francuskiego tytułu „Cœur & âme” ma powstać coeur-ame, a z „Ça coûte 100 €” ca-coute-100. Każdy wynik sprawdziłem sam, niezależnie od agenta.
Czym jest agent kodu?
Chatbot taki jak ChatGPT odpowiada ci kodem, który potem sam kopiujesz. Agent kodu wykonuje pracę od początku do końca. Otwiera twoje pliki, pisze kod, uruchamia polecenia, sprawdza wynik i powtarza to wszystko, aż zadanie będzie zrobione. Ponieważ działa w terminalu, może też pracować, gdy nikt nie siedzi przed ekranem, uruchamiany automatycznie przez skrypt.
W opisach poniżej powtarzają się trzy słowa.
- MCP: standardowe gniazdo, które podłącza agenta do innych narzędzi, na przykład bazy danych, GitHuba czy usługi internetowej. Trochę jak port USB, do którego wepniesz dowolne urządzenie.
- Skille: karty z instrukcjami, które agent trzyma w szufladzie i wyjmuje dopiero wtedy, gdy ich potrzebuje. Nasz przewodnik po skillach i pliku SKILL.md pokazuje, jak je pisać.
- Sandbox: ogrodzony wybieg, który ogranicza to, co agent może czytać, zmieniać albo wysyłać do internetu. Szczegóły opisuje artykuł o izolowaniu Claude Code i Codex.
To zestawienie porównuje narzędzia, a nie modele AI, które w nich działają. Jeśli chodzi o modele, zajrzyj do pojedynku GPT-6 Astra z Claude Fable 5.1.
1. Claude Code, agent firmy Anthropic
Claude Code to agent firmy Anthropic, która rozwija modele Claude. Jest wliczony w abonament Claude Pro, a od 1 września 2026 domyślnie działa na Claude Fable 5.1. Anthropic wydaje nową wersję prawie codziennie, w samym pierwszym tygodniu września wyszło ich pięć. Wszystkie są wymienione na GitHubie i w dzienniku nowości.
Dla początkującego jego największym atutem jest tryb auto, włączony domyślnie od 14 sierpnia w planach Pro, Max i Team. Zamiast pytać cię o zgodę przy każdej zmianie w pliku, Claude Code powierza sprawdzanie swoich ruchów kontrolom bezpieczeństwa, które pracują w tle. Skill czyta w całości dopiero wtedy, gdy ma go użyć, a wbudowane polecenie wyłapuje skille, które nigdy się nie przydają. To polecenie opisujemy w naszym artykule o /skill-doctor. Claude Code ma też sandbox, ale nie jest on domyślnie włączony.
2. Codex, CLI firmy OpenAI
W OpenAI agent nazywa się Codex i jest wliczony w abonament ChatGPT Plus. Jego kod źródłowy jest publiczny, na wolnej licencji Apache 2.0. To znaczy, że każdy może go czytać, zmieniać i rozpowszechniać dalej. On również obsługuje skille i konektory MCP.
W ćwiczeniu pracował z GPT-6 Astra, modelem, który pojawił się w Codex 4 września. Udało mu się za pierwszym razem, w 56 sekund, a wszystkie testy, które potem uruchomiłem, wypadły pomyślnie. Codex ma trzy poziomy swobody: tylko odczyt, zapis ograniczony do folderu projektu albo pełny dostęp do komputera. Artykuł o sandboksie agentów kodu opisuje całkiem realny sposób obejścia tych zabezpieczeń, który w nich znaleziono.
Przy projektach trwających po kilka godzin Codex zbudował też prototyp Dune 2000, a potem małą grę RPG w stylu EarthBound. W oba prototypy można zagrać w przeglądarce.
3. GitHub Copilot CLI
Copilot CLI to terminalowa wersja GitHub Copilot, asystenta kodu od GitHuba, który z kolei należy do Microsoftu. Od 25 lutego 2026 jest dostępny dla wszystkich, na Macu, Windowsie i Linuksie. Od razu po instalacji jest podłączony do GitHuba dzięki wbudowanemu konektorowi MCP.
Jego zaletą jest wybór modelu. Pozwala przejść z modelu Anthropic na model OpenAI albo Google bez zmiany narzędzia, a od początku września na liście jest też Claude Fable 5.1. Potrzebny jest za to płatny abonament Copilot, Pro albo wyższy, bo wersja do linii poleceń nie ma darmowego planu.
4. Antigravity CLI, następca Gemini CLI
Jeśli szukasz Gemini CLI, to od 18 czerwca 2026 nie działa on już z kontami zwykłych użytkowników. Google zaleca przejście na Antigravity CLI, zaprezentowany 19 maja na konferencji Google I/O razem z aplikacją desktopową Google Antigravity.
Antigravity CLI działa ze zwykłym prywatnym kontem Google, z kontem Gemini Enterprise albo z kluczem API, czyli czymś w rodzaju hasła przeznaczonego dla programów. Najhojniejszy plan, AI Ultra, kosztuje 100 $ miesięcznie i daje pięć razy większy limit użycia niż plan Pro.
5. OpenCode, który programował bez konta
OpenCode to agent open source na wolnej licencji MIT, rozwijany przez firmę Anomaly. Instaluje się go jednym poleceniem. Bez konta, bez klucza i bez karty płatniczej przeczytał treść zadania, napisał funkcję, sam uruchomił testy i ogłosił, że wszystkie przechodzą. Zajęło mu to dwadzieścia sekund. Uruchomiłem testy ponownie u siebie i werdykt był ten sam.
Wyświetlony koszt wynosił zero. OpenCode użył modelu o nazwie Big Pickle, który dokumentacja OpenCode Zen przedstawia jako darmowy przez ograniczony czas, na okres zbierania opinii. Za pozostałe modele z jego katalogu płaci się według zużycia.
Druga strona tej wygody jest taka, że OpenCode domyślnie nie pyta o zgodę. Podczas ćwiczenia zapisał plik i uruchomił polecenie, o nic nie pytając. Nasz artykuł o OpenCode opisuje szczegółowo jego instalację i ustawienia.
6. Cursor, edytor, który ma też swojego agenta
Cursor od firmy Anysphere zasłynął edytorem kodu, ale ma też agenta w linii poleceń. Stawia jednak przede wszystkim na agenty w chmurze, które pracują na zdalnych serwerach zamiast na twoim komputerze. Od 2 września 2026 te agenty mogą działać na wybranych przez ciebie serwerach, w AWS, Cloudflare, Vercel albo u innych dostawców.
Plan Pro kosztuje 20 $ miesięcznie, plan Ultra 200 $, a plany zespołowe od 40 do 120 $ za osobę. Konektory MCP, skille i hooki, czyli wyzwalacze uruchamiające jakąś akcję w określonym momencie, są dostępne już w podstawowym planie.
7. Kiro, agent AWS
Amazon Web Services (AWS), gigant hostingu, też ma swojego agenta w linii poleceń: Kiro. Kiro ma własne słownictwo. „Powers” pełnią u niego rolę skilli, a „Steering” zbiera pliki z regułami, które nadają kierunek jego pracy. Od sierpnia można mu dyktować polecenia głosem albo wysłać go do pracy w odizolowanym środowisku hostowanym przez AWS.
Darmowy plan daje 50 kredytów miesięcznie, z otwartymi modelami i Claude Sonnet 4.5. Plan Pro za 20 $ miesięcznie daje ich 1 000, a każdy dodatkowy kredyt kosztuje 4 centy.
8. Aider, weteran terminala
Aider jest najstarszy na liście i najmocniej przywiązany do terminala, bez aplikacji i bez chmury. Ten projekt open source ma ponad 44 000 gwiazdek na GitHubie (to odpowiednik „polubień”) i działa z niemal każdym modelem, także z tymi, które uruchamiasz na własnym komputerze.
Aider zapisuje każdą zmianę w historii projektu, więc w każdej chwili możesz się cofnąć. Jest darmowy, płaci się tylko za wybrany model. W odróżnieniu od pozostałych agentów z tej listy nadal nie obsługuje natywnie MCP.
9. Cline i Roo Code
Cline pracuje głównie wewnątrz edytorów kodu, VS Code i JetBrains, ale ma też wersję do linii poleceń, w której może działać bez nadzoru w skrypcie. Jest open source, ma 67 600 gwiazdek na GitHubie i obsługuje ponad 200 modeli, od modeli Anthropic, OpenAI czy Google po modele lokalne z Ollamy, czyli programu, który uruchamia AI na twoim komputerze.
Roo Code to wersja wywodząca się z Cline, przez jakiś czas znana jako Roo Cline, zainstalowana ponad 50 000 razy. Oba są darmowe, płaci się tylko za model. Między nimi wybiera się zależnie od dostępnych rozszerzeń i tempa, w jakim pojawiają się nowości.
OpenClaw i Hermes Agent, dwaj asystenci, którzy też piszą kod
Te dwie nazwy często padają w tych samych dyskusjach, choć nie są to agenty kodu w ścisłym sensie.
OpenClaw
OpenClaw łączy twoje komunikatory, takie jak Discord, Signal, Telegram czy WhatsApp, z agentem AI, który potrafi między innymi pisać kod. Projekt, który stworzył austriacki programista Peter Steinberger, na początku 2026 roku dwa razy zmienił nazwę. 27 stycznia zmienił ją na Moltbot, na prośbę firmy Anthropic, która uznała pierwotną nazwę za zbyt podobną do Claude, a trzy dni później na OpenClaw. 14 lutego Steinberger dołączył do OpenAI i przekazał projekt fundacji non-profit. Nasz artykuł o jego instalacji w Dockerze wyjaśnia, jak porządnie go uruchomić i zabezpieczyć.
Hermes Agent
Hermes Agent od Nous Research to osobisty asystent open source, który odpowiada w terminalu, w około dwudziestu komunikatorach i w aplikacji desktopowej, z ponad 300 modelami do wyboru. Gdy trzeba napisać kod, przekazuje pracę agentowi OpenCode, którego uruchamia w sandboksie. Osobny artykuł testuje jego instalację w Dockerze.
Porównanie w pigułce
| Agent | Twórca | Open source | Na początek | Mocna strona |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic | Nie | Abonament Claude Pro | Tryb auto, który oszczędza ci próśb o zgodę |
| Codex | OpenAI | Tak | W cenie ChatGPT Plus | Ćwiczenie zaliczone za pierwszym razem |
| Copilot CLI | GitHub (Microsoft) | Nie | Copilot Pro lub wyższy | Modele Anthropic, OpenAI i Google do wyboru |
| Antigravity CLI | Nie | Konto Google, AI Ultra za 100 $/mies. | Oficjalny następca Gemini CLI | |
| OpenCode | Anomaly | Tak | Na razie za darmo, inaczej płatność za zużycie | Ćwiczenie zaliczone bez konta i bez karty |
| Cursor | Anysphere | Nie | Pro za 20 $/mies. | Agenty w chmurze na wybranych przez ciebie serwerach |
| Kiro | AWS | Nie | Za darmo (50 kredytów), Pro za 20 $/mies. | Dyktowanie głosem i sesje w chmurze |
| Aider | Społeczność | Tak | Za darmo, płacisz tylko za model | Każda zmiana zapisana w historii |
| Cline / Roo Code | Cline Bot / RooCodeInc | Tak | Za darmo, płacisz tylko za model | Ponad 200 modeli, także lokalnych |
Czy istnieje najlepsza AI do programowania?
Nie, nie we wrześniu 2026. Najlepsza AI do programowania zależy od tego, za co już płacisz, od twojego budżetu i od kodu, który chcesz jej powierzyć.
- Dopiero zaczynasz. Wybierz Claude Code albo Codex. Tryb auto pierwszego i bardzo obszerna dokumentacja obu ograniczają liczbę decyzji do podjęcia.
- Masz już abonament. Zacznij od agenta, który jest w nim zawarty: Codex w ChatGPT Plus, Claude Code w Claude Pro, Copilot CLI w Copilot, Antigravity CLI z kontem Google.
- Szukasz darmowej AI do programowania. OpenCode ukończył ćwiczenie bez karty i bez klucza, ale jego darmowy model jest tymczasowy, więc nie buduj niczego, co od niego zależy. Aider i Cline też są darmowe, płaci się tylko za model, a model zainstalowany na twoim komputerze nic nie kosztuje w użyciu.
- Pracujesz w zespole. Claude Code, Cursor i Copilot CLI pozwalają narzucić wszystkim te same konektory MCP, a to liczy się bardziej niż ranking modeli, który zmienia się co miesiąc.
- Twój kod jest wrażliwy. Żaden z tych agentów nie zamyka domyślnie swojej pracy w odizolowanym środowisku, poza trybami chmurowymi, które oferują Kiro i Cursor. Przeczytaj artykuł o izolowaniu agentów kodu, zanim podłączysz któregoś z nich do projektu, na którym ci zależy.
Co warto zapamiętać
- Nie ma jednej, bezwzględnie najlepszej AI do programowania. Dobry wybór zależy od twojego abonamentu, budżetu i tego, jak wrażliwy jest twój kod.
- Codex zaliczył ćwiczenie za pierwszym razem, w niecałą minutę.
- OpenCode zaliczył je bez konta i bez karty płatniczej, dzięki modelowi, który jest darmowy przez ograniczony czas.
- Gemini CLI od 18 czerwca 2026 jest zamknięty dla zwykłych użytkowników, a jego miejsce zajmuje Antigravity CLI.
- Aider jako jedyny z listy nie obsługuje natywnie MCP.
- Żaden z tych agentów nie jest domyślnie zamknięty w sandboksie. Warto to ustawić, zanim powierzysz mu ważny projekt.
Częste błędy
< /dev/null na końcu polecenia mówi mu, że nie będzie już nic więcej do przeczytania.
